初中语文线下研修与内容：课题研究与教学实践如何结合？学为中心AI赋能怎样落地课堂？

最近和几位初中语文老师聊天，发现他们最头疼的不是上课，而是培训——"每次线下研修听起来高大上，回学校一进教室还是老方法，到底怎么把理论‘揉’进日常课里？"😅 尤其是课题研究这类词，很多老师觉得离自己太远。其实吧，抓住真实问题和小切口，教研就能变实在。

一、别把课题当“作业”，试试用课堂问题倒推研究方向​

比如温州那次孵化研修，戴彬彬老师讲景物描写，直接让学生找"校园独家风景"拍图配文。这招看起来简单，但背后藏着任务驱动和生活化迁移两个研究点。

• 问题来源：学生写作文总抄范文，缺观察细节

• 研究动作：设计"校园角落发现卡"，要求用5个感官词描述

• 成果转化：一学期攒出《学生生活化写作案例集》，直接变成校本资源

  课题这么搞，不用额外腾时间，备课上课本身就是研究过程。

二、AI工具别贪多，盯住一个痛点反复打磨​

苏州研修提到AI赋能，但很多老师一上来就用七八个工具，结果哪个都不熟。重点反而是选准一个场景死磕：

关键不是技术多先进，是解决老师手头的重复劳动。

三、研修内容“落地三问”——避开“听完就忘”的坑​

很多培训内容听起来爽，用不上。是因为缺了转化步骤。下次参加线下研修时，边听边填这个表：

• 可直接搬用的设计：比如武功县李羌利老师《苏州园林》联读《梦回繁华》的文化遗产探究框架

• 需本地化调整的要点：城市校可保留“文创产品设计”任务，乡村校可改为“家乡非遗推广方案”

• 我的行动时间轴：第二周试一个任务单，月底录课复盘，期末形成案例

  特别提醒：选1-2个最容易上手的点先做，别想一口吃成胖子。

说到AI融合，有个误区得破——技术不是来替代老师的。像张家港的读写沙龙讨论过，AI批作文能找出语病，但情感共鸣和思维深度还得靠教师引导。比如有学生写“父亲的背影”，AI只能判语句通顺度，老师却能点出“用旧书包细节比直接抒情更打动人”。这种人性化的点拨，机器永远做不到。

最后扔个真实案例：丽水一位老师之前嫌课题麻烦，后来发现把学生错别字分类统计（比如形近字、同音字）就是个现成的小课题。一学期下来不仅论文发了，班级错字率还降了一半。所以啊，教研没那么玄乎，从你每天骂学生“怎么又错”的地方开始挖，就是最好的研究方向。​