初中信息科技复习教学研讨会,中考备考如何突破,AI技术又能带来哪些新思路?
来源:网络时间:2026-02-06 10:00:01
摘要:刚参加完区里的初中信息科技复习研讨会,今年最大的感受就是——老师们真的被AI逼着转型了。以前开会就是讲考点划范围,现在十个发言里有八个在聊人工智能怎么融入教学,这变化快
刚参加完区里的初中信息科技复习研讨会,今年最大的感受就是——老师们真的被AI逼着转型了。以前开会就是讲考点划范围,现在十个发言里有八个在聊人工智能怎么融入教学,这变化快得让人有点跟不上节奏。
最明显的转向是,单纯的知识点灌输已经彻底过时了。像芜湖南陵县团队做的“物联网应用探索”作业设计,直接把公交查询、共享单车、智能手表这些学生天天见的东西变成案例。还有安吉县的吴世平老师,上课让学生用AI生成网页,再通过查看源代码理解数据编码逻辑。这种教法,比我们当年死记硬背协议原理实在高明太多。
说到中考备考,很多老师纠结的是“新课标”和“老教材”怎么衔接。这事儿我觉得得分两层看:基础内容要保底,新趋势要试探。比如物联网这块,虽然新教材讲得深,但中考命题目前还是以基础概念为主,像物联网三层架构、常见通信协议(比如RFID、蓝牙)这些,学生能理解实际应用场景就行,没必要死磕源码。
💡 关于AI进课堂,我观察到一个特别有意思的现象:用得好的老师,都把AI当“超级助教”而不是主角。比如张家港市的老师分享的经验,AI负责生成学习情境、提供基础素材,老师则聚焦在设计学习活动和引导学生思考上。反过来,有些课成了AI工具秀,学生光看热闹,核心素养一点没练到。
传统复习模式痛点 | AI赋能后的新思路 | 实际操作建议 |
|---|---|---|
知识点零散 | 用AI生成思维导图或知识图谱 | 让学生用AI工具梳理一章的重点,老师再点评修正 |
学生差异大 | AI提供分层练习题和个性化反馈 | 根据作业数据,让AI推送不同难度的巩固练习 |
情景创设耗时 | AI快速生成生活化、本地化的案例 | 输入本地地标、热点事件,生成贴近学生的题目场景 |
复习阶段最大的坑,是陷入“盲目刷题”和“过度追求技术新奇”两个极端。有些学校让学生反复做老真题,其实命题方向早变了;另一些又拼命搞3D建模、AI绘图,学生连基础的数据编码都没搞明白。比较合理的做法是,核心考点用项目式学习串起来,AI技术作为支撑工具而不是目的。
比如广东华侨中学张琳老师那节“百香果智能分类”课,用KNN算法分类百香果,学生既学了算法思想,又体验了完整AI项目流程。这种课比单纯讲理论生动,又比纯玩工具扎实。
作业设计这块,分层递进是真的重要。芜湖鸠江区团队用AI生成HTML作业系统,基础差的学生做认知类题目,能力强的挑战创造类任务。我们在自己学校试了类似方法,单元复习作业分成“基础巩固→应用提升→创新挑战”三阶,学生可以根据自己情况选做,效果比一刀切好太多。
最后说说跨学科融合。这是新课标特别强调的,但做不好就容易变成“为跨而跨”。广州铁一中学黄楚敬老师把信息科技和非遗醒狮文化结合,学生用AI做文创产品,同时讨论技术对传统行业的影响。这种融合,信息科技是工具,文化传承是内核,学生练的是综合解决问题的能力。
总之吧,开研讨会最大的收获不是带回来一堆资料,而是看清了方向:信息科技教学正在从“教工具”转向“育素养”。AI再厉害,也只是工具,老师的价值体现在教学设计和对学生的引导上。下学期我准备在物联网单元试试项目式学习,用智能绿植养护当主题,让学生动手搭简易传感器、传数据,再看怎么用这些数据优化养护方案。毕竟,复习的最终目的不是应付一次考试,是让学生真的能用自己的所学去解决点实际问题。
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